ANDRÉS RAMÍREZDIGITAL ARCHITECTCuéntame el problema

S.03 / AI

IA y automatización integradas donde realmente aportan valor.

No empiezo preguntando dónde podemos meter IA. Empiezo preguntando qué necesita hacer mejor tu empresa. Después decido si la respuesta es IA, software convencional o las dos cosas.

Cuéntame el problemaVer casos
IA como una capa del sistemaLa tarea, los datos propios, las reglas de negocio y la revisión humana convergen en un sistema que produce respuestas, automatización y alertas.01TASK02OWN DATA03RULES04HUMAN REVIEWSYSTEMANSWERSAUTOMATIONALERTSIA como una capa del sistemaLa tarea, los datos propios, las reglas de negocio y la revisión humana convergen en un sistema que produce respuestas, automatización y alertas.TASKOWN DATARULESHUMAN REVIEWSYSTEMANSWERSAUTOMATIONALERTS

02 / AI ≠ STRATEGY

IA cuando mejora el sistema. Software cuando es mejor solución.

La inteligencia artificial es una herramienta más del sistema, no el objetivo.

IFTHEN
AI ADDS VALUELa IA aporta una capacidad real
USE AIInteligencia artificial
SOFTWARE IS ENOUGHUna lógica clara lo resuelve mejor
USE SOFTWARESoftware convencional
BOTH ARE NEEDEDEl problema necesita las dos cosas
INTEGRATE BOTHUn sistema que combina ambos
FIG. 02Alcance cerrado, herramientas acotadas, persona en el bucle
Un modelo con tres herramientas dentro de un perímetro cerrado y una persona revisando la salida

03 / FIT

Dónde aporta la IA. Y dónde no.

Decir que no a la IA en una parte del sistema también es una decisión de arquitectura.

USE AI

Donde sí aporta

  • Preguntar en lenguaje natural sobre tus propios datos o documentos.
  • Resumir, clasificar o extraer información de textos.
  • Tareas con demasiada variación para resolverlas con reglas fijas.
  • Primeros borradores que después revisa una persona.

USE SOFTWARE

Donde no hace falta

  • Cálculos que tienen que ser exactos: los hace el servidor.
  • Reglas de negocio claras: el software convencional es más fiable y más barato.
  • Decisiones con consecuencias sin supervisión humana.
  • Procesos sin datos de calidad detrás: primero hay que ordenarlos.

04 / WHAT I BUILD

Qué construyo con IA y automatización.

Solo capacidades que he llevado a sistemas reales. Cada una enlaza con su evidencia.

  • 01

    Asistentes sobre datos y archivos propios

    Respuestas en lenguaje natural sobre la información de tu empresa, con fuentes cuando es posible y acceso acotado.

    EvidenciaRocio.com · AtalayaIQ

  • 02

    Automatización de procesos

    Colas, tareas programadas y flujos que eliminan trabajo repetitivo. Con IA o sin ella, según lo que pida cada paso.

    EvidenciaGustela CRM

  • 03

    Modelos con herramientas acotadas

    El modelo decide qué operación usar de un catálogo cerrado; el sistema valida y ejecuta. Autonomía donde es segura.

    EvidenciaAtalayaIQ

  • 04

    IA integrada en sistemas existentes

    La IA como una capa más de la plataforma o la herramienta interna que ya usa tu equipo, no como un chatbot aislado.

    EvidenciaRocio.com

  • 05

    Medición de coste y calidad

    Coste, latencia y valoraciones de cada conversación para saber qué funciona y cuánto cuesta mantenerlo.

    EvidenciaRocio.com

  • 06

    Evaluación contra casos reales

    Antes de confiar en un asistente, se evalúa con preguntas reales sobre los datos y el modelo reales.

    EvidenciaAtalayaIQ

05 / EVIDENCE

IA en sistemas reales, con sus controles.

Dos asistentes en sistemas propios y una automatización que no necesitó IA.

Captura de la portada de Rocio.com: guía documental «El Rocío al completo» y buscador conversacional sobre más de tres décadas de archivo.
Portada y archivo conversacional · rocio.com

Plataforma editorial

Rocio.com

Un asistente conversacional sobre más de tres décadas de archivo, integrado en la plataforma y medido desde dentro.

  • Asistente conversacional público sobre el archivo de Rocio.com.
  • Las respuestas pueden acompañarse de las fuentes del archivo en que se basan.
  • Visor interno de conversaciones con coste, latencia y valoraciones para revisar la calidad.
  • Decisión documentada: no analizar tendencias hasta tener volumen suficiente para que signifiquen algo.

STACK Nuxt 4 / Prisma / MySQL / IA

Caso Rocio.com
Resumen de AtalayaIQ: horas registradas en los últimos 30 días con su serie diaria, personas, proyectos, coste de horas y gastos.
Resumen · últimos 30 días

Inteligencia empresarial

AtalayaIQ

Un asistente sobre datos empresariales que solo puede hacer lo que el sistema le permite.

  • El modelo elige una operación de un catálogo cerrado; el servidor valida los parámetros y ejecuta SQL fija y parametrizada.
  • El modelo no escribe SQL, no ve credenciales ni tablas fuera del catálogo.
  • Al proveedor solo viajan la pregunta, el historial en texto y resultados agregados; no guarda las conversaciones.
  • Lo que los datos no permiten responder —presupuesto, margen, previsiones— queda excluido por diseño.
  • Evaluación del asistente contra la base y el modelo reales.

STACK Nuxt / Vue / MySQL

Caso AtalayaIQ
Dashboard de Gustela CRM con el total de leads, contactados, prioridades y el reparto de leads por ciudad y por estado.
Dashboard del pipeline

Software comercial

Gustela CRM

Automatización sin IA, porque no hacía falta: campañas, cola de envíos y listas de supresión con reglas claras.

  • Campañas de email que construyen su propia cola de envíos.
  • Plantillas reutilizables y procesamiento de envíos por campaña.
  • Bajas, rebotes y quejas gestionados automáticamente en listas de supresión.
  • Tareas de seguimiento e historial de estados de cada lead.

STACK Nuxt 4 / TypeScript / MySQL

Caso Gustela CRM

06 / CONTROLS

Controles que no son opcionales.

Lo que separa una demo de IA de un sistema en el que tu empresa puede confiar.

  1. SCOPE

    Alcance cerrado

    La IA solo puede hacer lo que el sistema le permite, con parámetros validados.

  2. DATA

    Datos mínimos

    Al proveedor viaja solo lo necesario para responder, nunca credenciales ni volcados.

  3. HUMAN

    Persona en el bucle

    Las decisiones con consecuencias las revisa alguien de tu equipo.

  4. COST

    Coste medido

    Cada consulta tiene un coste conocido desde el primer día.

  5. EVIDENCE

    Conclusiones con base

    Sin volumen suficiente, no se sacan tendencias ni se presentan como hechos.

07 / PROCESS

Me das el problema. Yo diseño y construyo el sistema.

No necesitas llegar con una solución ni saber qué tecnología hace falta.

  1. 01 — PROBLEM

    Qué no funciona, qué cuesta demasiado o qué hoy no se puede hacer.

  2. 02 — DATA

    Qué información existe, dónde vive y en qué estado está.

  3. 03 — CONSTRAINTS

    Presupuesto, plazos, sistemas existentes, equipo y normativa.

  4. 04 — OBJECTIVE

    Qué tiene que ocurrir para que el sistema haya merecido la pena.

  5. 05 — SYSTEM

    Diseño y construyo el sistema, y lo acompaño después del lanzamiento.

Cómo trabajo

08 / QUESTIONS

Preguntas sobre IA y automatización.

01

¿Cómo decides si un proceso necesita IA?

Empiezo por lo que tiene que hacer mejor tu empresa, no por la tecnología. Si una regla clara lo resuelve, se usa software convencional; si hay lenguaje, variación o volumen que las reglas no cubren, la IA puede aportar. Muchos sistemas combinan las dos cosas.

02

¿Qué es un agente de IA y cuándo tiene sentido?

Un sistema en el que el modelo decide qué acción ejecutar entre varias disponibles. Tiene sentido cuando esas acciones están acotadas y validadas. En AtalayaIQ, por ejemplo, el modelo elige entre un catálogo cerrado de consultas y el servidor valida y ejecuta cada una.

03

¿Qué pasa con la privacidad de los datos?

Se decide explícitamente qué información sale hacia el proveedor de IA y cuál no. En AtalayaIQ solo viajan la pregunta, el historial en texto y resultados agregados, y el proveedor no guarda las conversaciones.

04

¿Qué modelos y proveedores utilizas?

El que mejor encaje con la tarea, el coste y las condiciones de uso de los datos. Diseño la integración para que el proveedor sea una pieza configurable del sistema, no una dependencia escondida.

05

¿La IA se puede equivocar?

Sí. Por eso los cálculos exactos los hace el servidor, las respuestas se apoyan en fuentes cuando es posible y las decisiones con consecuencias pasan por una persona.

06

¿Cuánto cuesta mantener IA en producción?

Depende del volumen de uso y del modelo. Por eso se mide el coste de cada consulta desde el principio: así se sabe lo que cuesta antes de que sea un problema.

09 / SAME SYSTEM

Otras capas del mismo sistema.

Software, datos e inteligencia artificial no son servicios separados. Se diseñan para trabajar juntos.

Todos los sistemas

¿Qué debería hacer mejor tu empresa?

Cuéntame el proceso, los datos y el objetivo. Si la respuesta es IA, la integraremos con controles. Si no lo es, también te lo diré.

Cuéntame el problemao escríbeme a [email protected]