ANDRÉS RAMÍREZDIGITAL ARCHITECTCuéntame el problema

S.02 / BI

Business Intelligence a medida sobre los datos que ya tiene tu empresa.

Integro las fuentes que ya tienes, fijo qué significa cada dato, lo concilio contra el origen y lo convierto en métricas, alertas e informes que dirección puede usar para decidir.

Cuéntame el problemaVer el caso AtalayaIQ
Business Intelligence sobre los datos existentesERP, CRM, bases de datos MySQL, hojas de Excel y APIs se leen en una capa de definiciones verificadas que produce métricas, alertas e informes.01ERP02CRM03MYSQL04EXCEL05APISDEFINITIONSMETRICSALERTSREPORTSBusiness Intelligence sobre los datos existentesERP, CRM, bases de datos MySQL, hojas de Excel y APIs se leen en una capa de definiciones verificadas que produce métricas, alertas e informes.ERPCRMMYSQLEXCELAPISDEFINITIONSMETRICSALERTSREPORTS

02 / PROBLEM

El problema casi nunca es que falten datos.

Los datos están repartidos, significan cosas distintas para cada persona y nadie los convierte en decisiones.

La mayoría de empresas medianas acumulan años de actividad en su ERP, su CRM y sus hojas de cálculo. El dato está. Lo que falta es un acuerdo sobre qué significa y alguien que lo ponga delante de quien decide, a tiempo.

Y los datos operativos tienen trampas: registros que se introducen con días de retraso, campos que se usan para lo que no son, periodos a medio cerrar. Un informe que no las conoce publica caídas que no existen y crecimientos que no han ocurrido, con total seguridad.

Business Intelligence a medida es resolver eso primero —fuentes, significado, verificación— y solo después dibujar.

03 / SIGNALS

Tu empresa tiene datos, pero no inteligencia.

Ninguna de estas señales se arregla con una herramienta nueva. Se arregla con definiciones y con una capa que las haga cumplir.

  1. 01Dos departamentos presentan la misma cifra y no coincide.
  2. 02Hay una base de datos con años de actividad que solo se consulta para buscar un registro.
  3. 03Nadie puede decir con seguridad qué incluye «coste» o «proyecto activo».
  4. 04El cierre de mes empieza por cruzar exportaciones de tres sistemas.
  5. 05Las preguntas de dirección se responden «la semana que viene».
  6. 06Se compró una herramienta de BI y los informes se siguen haciendo en Excel.
FIG. 03De las fuentes a la decisión, capa a capa
Sección vertical en capas: fuentes de datos distintas en la base, una capa de filtrado, una retícula de celdas ordenadas, una capa de indicadores y una bandera de decisión arriba, unidas por una línea naranja

04 / FIT

Cuándo tiene sentido un BI a medida.

Cuando la respuesta exige conocer tus datos mejor de lo que los conoce una herramienta genérica.

Construir tiene sentido si…

  • Tus datos viven en varios sistemas y la respuesta que necesitas exige cruzarlos con reglas propias del negocio.
  • Los datos existen pero tienen trampas —registros tardíos, campos reutilizados, periodos incompletos— que un gráfico directo convertiría en cifras falsas.
  • Necesitas que el sistema detecte por sí mismo lo que requiere atención y enseñe la evidencia, no solo que lo pinte.
  • Quieres poder preguntar a tus datos sin exponerlos y sin poner en riesgo el sistema del que salen.

05 / WHAT I BUILD

Qué construiría sobre tus datos.

De la fuente a la decisión, en capas. Cada una se puede verificar por separado.

  • 01

    Integración de fuentes

    Conexión de solo lectura a la base de datos del ERP o del gestor, y a APIs u hojas de cálculo cuando la respuesta las necesita. Leer antes que migrar.

    EvidenciaAtalayaIQ

  • 02

    Definiciones verificadas

    Un contrato de datos: qué contiene cada tabla, qué significa cada campo comprobado contra la realidad y con qué cautelas se usa.

    EvidenciaAtalayaIQ

  • 03

    Métricas que se pueden defender

    Cada indicador con su fórmula, su periodo y su cobertura. Si una cifra es parcial, el sistema dice qué parte cubre.

    EvidenciaAtalayaIQ

  • 04

    Alertas con evidencia

    Reglas deterministas y documentadas que señalan lo anómalo y enseñan los registros que lo disparan.

    EvidenciaAtalayaIQ

  • 05

    Informes que se escriben solos

    Un informe diario y otro semanal con lo relevante y un plan de acción priorizado, en lugar de montarlos a mano.

    EvidenciaAtalayaIQ

  • 06

    IA sobre los datos, cuando aporta

    Un asistente que responde sobre el informe eligiendo consultas de un catálogo cerrado. Llega al final, cuando la capa de datos ya es fiable.

    EvidenciaAtalayaIQ

    IA con acceso acotado

06 / ARCHITECTURE

Cinco capas entre tus datos y una decisión.

Saltarse una capa es la forma más rápida de tener un dashboard bonito con una cifra equivocada.

FIG. 06Fuentes → capa de datos → definiciones → inteligencia → decisión
  1. 01 — SOURCES

    Fuentes

    Lo que ya existe, leído donde vive.

    • ERP
    • CRM
    • MYSQL
    • EXCEL
    • APIS
  2. 02 — DATA LAYER

    Capa de datos

    Acceso de solo lectura, consultas acotadas y periodos en tu zona horaria.

    • READ-ONLY
  3. 03 — DEFINITIONS

    Definiciones

    Qué significa cada campo y qué no se puede afirmar con él.

    • DATA CONTRACT
  4. 04 — INTELLIGENCE

    Inteligencia

    Métricas, comparaciones justas, alertas e informes.

    • METRICS
    • RULES
    • AI
  5. 05 — DECISION

    Decisión

    Qué hacer hoy, con la evidencia al lado.

    • BRIEFING
    • ACTIONS

07 / EVIDENCE

Siete años de datos operativos, leídos con cuidado.

Una empresa de eventos nacional con su actividad en un gestor propio sobre MySQL. AtalayaIQ la lee sin migrar ni escribir nada.

Resumen de AtalayaIQ: horas registradas en los últimos 30 días con su serie diaria, personas, proyectos, coste de horas y gastos.
Resumen · últimos 30 días

Inteligencia empresarial

AtalayaIQ

Business Intelligence sobre una base MySQL en producción: definiciones verificadas, conciliación independiente y cero escrituras en el sistema original.

  • Contrato de datos con el significado verificado y las cautelas de cada tabla.
  • Comparaciones al mismo retraso de registro, para no confundir un día a medio registrar con una caída.
  • Periodos en horario de Madrid, probados con los días de 23 y 25 horas.
  • Horas, costes y hallazgos conciliados con SQL escrito a mano; 36 tests automatizados.
  • Presupuesto, margen e ingresos fuera por diseño: la base no contiene los datos para calcularlos.

STACK Nuxt / Vue / MySQL

Caso AtalayaIQ
Mapa de calor de AtalayaIQ con un año de horas registradas por día y el reparto mensual de la actividad.
El pulso del trabajo · un año de registros
Gráfico de flujo de AtalayaIQ que muestra cómo cambia el peso de cada proyecto a lo largo del periodo.
La forma del trabajo · peso de cada proyecto en el tiempo

08 / DON'T BUILD

Qué NO hacer con los datos de una empresa.

El error más caro no es no tener BI. Es tener uno que nadie debería creerse.

Mejor no empezar por aquí si…

  • Crear dashboards encima de datos cuyo significado todavía no está definido: el gráfico heredará la ambigüedad y le dará apariencia de verdad.
  • Tus datos ya están limpios en una sola fuente y las preguntas son estándar: Power BI o Looker Studio lo resolverán antes.
  • Lo que falta no es análisis sino captura: si el dato no se registra, ningún BI lo va a encontrar.
  • Buscas previsiones o márgenes que tus datos no contienen. Se pueden estimar, pero no deberían presentarse como hechos.

09 / QUESTIONS

Preguntas sobre Business Intelligence a medida.

01

¿Qué es un Business Intelligence a medida?

Un sistema que convierte los datos de tu empresa en respuestas, diseñado sobre tus fuentes y tus definiciones: qué cuenta como coste, como proyecto activo o como retraso. No es una licencia de una herramienta de BI, aunque puede usar una si encaja.

02

¿En qué se diferencia de un dashboard?

El dashboard es la pantalla. El Business Intelligence es todo lo que hay debajo: integración, definiciones, reglas, conciliación y alertas. Un buen dashboard necesita esa capa; un BI completo puede no necesitar apenas pantallas si entrega un informe diario.

Dashboards empresariales a medida
03

¿Hay que migrar los datos a un data warehouse?

No siempre. AtalayaIQ lee directamente de la base de datos del gestor que la empresa ya usaba, con un usuario de solo lectura. Un almacén de datos aparte tiene sentido cuando hay muchas fuentes o las consultas pesan demasiado sobre el sistema original.

04

¿Cómo sé que las cifras son correctas?

Porque se concilian contra la fuente con un método independiente. En AtalayaIQ, horas, costes y hallazgos se comprobaron con SQL escrito a mano, y cada día se compara con el anterior del mismo tipo y al mismo retraso de registro.

05

¿Dónde entra la inteligencia artificial?

Al final, y solo si aporta. En AtalayaIQ las alertas salen de siete reglas deterministas; la IA responde preguntas sobre el informe con un catálogo cerrado de consultas y no escribe SQL.

Cuándo NO utilizar inteligencia artificial

10 / SAME SYSTEM

Sistemas relacionados.

Un problema de empresa rara vez vive en una sola pieza. Estas suelen aparecer en el mismo proyecto.

Todos los sistemas

¿Qué sabrías de tu empresa si pudieras fiarte de tus datos?

Cuéntame qué sistemas usáis, dónde están los datos y qué pregunta de dirección tarda demasiado en responderse.

Quiero entender mejor mis datoso escríbeme a [email protected]